服务器标签_NVIDIA AI 技术专区

服务器

NVIDIA英伟达最新社招（硬件）岗位2022年11月

NVIDIA 最新社招（硬件）岗位2022年11月1. 主板设计开发工程师 Board Design Engineer （深圳，不限工作经验）2. PCB Ballmap Design Engineer（深圳）3. GPU Server 硬件应用工程师（北京）

巧克力豆豆一号
2022-11-28 10:21:54

 1326

#硬件工程 #服务器
【高清视频】英伟达PCIe 6.0 x16 网卡（800G)讲解

英伟达Mellanox CX-8 800G网卡高清解析：这款半长半高SuperNIC采用PCIe6.0x16接口，配备800G OSFP光口（支持光模块/DAC/ACC等多种连接方案）和124pin MCIO Gen5x16扩展口，可配置为800G InfiniBand或双400G以太网模式。网卡提供30pin带外管理接口，支持通过USB串口进行故障诊断，适用于AI训练、超算等高性能场景。视频详细

 Saniffer
2025-10-01 10:00:00

 2158

 7

#驱动开发 #服务器 #网络 +3
【nvidia-smi未找到该命令】在Ubuntu上解决nvidia-smi未找到命令的问题

如果你在Ubuntu上遇到了未找到的问题，那么你可能需要重新安装NVIDIA驱动或者进行一些额外的配置。本教程将指导你解决这个问题，确保你能够成功使用nvidia-smi命令。

weixin_44955407
2024-08-13 19:51:06

 1.8w

 13

#ubuntu #linux #服务器
NVIDIA GPU管理利器：nvidia-smi详解

nvidia-smi是NVIDIA System Management Interface（系统管理接口）简称，是用于查询和管理NVIDIA GPU设备的命令行工具。通过nvidia-smi，用户可以轻松查看GPU的实时状态信息，包括温度、使用率、内存使用情况、显存使用情况、运行中的进程及其对应的GPU资源占用等，是用户管理NVIDIA GPU不可或缺的工具之一。和一般的Linux命令不同的是，该

 威迪斯特
2024-09-27 21:47:44

 6994

 22

#运维 #服务器 #图像处理
UOS更换英伟达官方显卡驱动

UOS更换英伟达官方显卡驱动。

RZer
2024-07-31 17:25:58

 3424

 3

#服务器 #linux #运维
MySQL主从复制、Amoeba读写分离

壹、主从复制备份冷备份，手动的执行dump（mysql导出纯文件sql语句，oracle是dump二进制，大字段）热备份，自动定时的执行job。（全量）每个1天，习惯凌晨2点，1小时（增量）实时备份，mysql自身支持一、主从复制工作原理必须两台服务器，master主服务器，slave从服务器在主服务器，开启二进制日志写，动态写一个二进制日志文件log-bin。写类型SQL语句（

Donzch
2018-01-02 17:51:03

 858

 1

#mysql #服务器
搞定英伟达 H100 ECC 报错：从原理到维修，一步到位解烦忧

最近，维修室收到了不少 H100 服务器需要维修，故障问题集中为 ECC 报错。为了帮大家更好地认识和了解情况，下面就详细分享一下 ECC 报错系统化排查方法和维修流程。

捷智算
2025-08-14 18:11:51

 2627

 16

#服务器 #运维
Linux系统执行nvidia-smi命令比较卡，如何优化

nvidia-smi

guganly
2025-03-20 19:59:58

 1638

 6

#linux #chrome #运维 +1
利用vscode远程连接gpu实现服务器展示图像(以foundationpose为例子)

之前配置foundationpose环境花了大量时间，一直卡在boost库的配置，但是又是必要的后面才知道这需要Linux系统，后来脑子一拍既然一堆神经网络都需要Linux系统何苦折磨自己的电脑。考虑到装双系统太麻烦，而且我的电脑本身就很垃圾，所以使用云端GPU显然是个不错的选择。这里我使用的是autodl算力云，价格便宜，因为算法社区的存在配置环境也是相当的快，学生还有优惠，绝对是你的第一选择(

qq_59819485
2025-06-06 13:17:28

 2271

 39

#vscode #服务器 #深度学习 +1
【查看显卡信息】如何查看nvidia-smi命令后的显卡信息

【查看显卡信息】如何查看nvidia-smi命令后的显卡信息

 AI青年志
2024-03-31 01:45:00

 3079

 21

#linux #python #pycharm +1
服务器 Unbuntu重启后，nvidia-smi 不能使用

Ubuntu系统重启后， nvidia驱动出现的问题，导致nvidia-smi不能用

 月下三木曲
2023-02-02 21:25:00

 2186

 6

#服务器 #ubuntu #linux
gpu故障排查

gpu故障排查‌一、基础状态检测1.‌GPU 识别检查lspci | grep -i vga# 确认 GPU 是否被系统识别（输出含 NVIDIA/AMD 型号）:ml-citation{ref=“1,8” data=“citationList”}lsmod | grep nvidia# 检查 NVIDIA 驱动加载（AMD 替换为 amdgpu）:ml-citation{ref=“8” data

阴阳先生
2025-07-29 23:15:04

 1426

 10

#数据库 #服务器 #postgresql
Command ‘nvidia-smi‘ not found, but can be installed with:

打开software根据你的显卡型号选择相应的版本安装就可以了。如果提醒以下错误，代表你的驱动可能没有安装，

驽马学物联
2023-12-15 20:13:45

 5525

 1

#linux #服务器 #ubuntu
nvidia-smi CUDA Version:N/A

再进入容器，可以使用nvidia-smi看到cuda版本。首先定位问题，宿主机cuda显示正常。容器内驱动显示正常，cuda不显示。继续验证，安装pytorch。可以看到已经成功加载cuda。需要在启动容器时候加上。

齐齐大魔王
2025-06-12 16:37:56

 570

 2

#python #深度学习 #服务器 +4
ISO文件boot、dvd、minimal的区别

3：安装 CentOS 之后的准备工作安装完 CentOS 之后，您需要做一些准备工作。首先，您需要设置一个引导加载程序，并且还需要配置一个文件系统。其次，您需要配置网络连接，以便能够访问互联网。最后，您需要安装和配置一些必要的软件，这些软件包括 Web 服务器、数据库服务器和电子邮件服务器。

风与沙的较量
2023-07-07 14:15:29

 7491

 2

#linux #运维 #服务器
《火星殖民模拟：OpenHarmony太空版+Unity生存系统开发》——跨平台协同与地外生存的数字孪生实践

火星殖民的数字孪生解决方案融合OpenHarmony太空版与Unity引擎，构建高精度虚拟仿真平台。OpenHarmony提供分布式通信、边缘计算与高可靠设备管理，应对20-40分钟通信延迟；Unity则实现火星地貌超写实渲染、多物理场模拟及跨平台交互。该系统支持基地选址优化、生命支持系统验证等科研需求，同时通过VR/手机端降低公众科普门槛。关键技术挑战包括火星物理环境精准模拟、分布式协同决策及跨

 m0_59315734
2025-06-17 07:57:57

 1371

 7

#服务器 #harmonyos #unity +1
Error response from daemon: could not select device driver “nvidia“ with capabilities: [[gpu]]

能看到 GPU 信息，说明驱动和 GPU 正常。能运行成功说明 GPU 已可用。在 WSL 中能正常运行。

AI视觉网奇
2025-08-07 08:10:05

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 5

#java #数据库 #服务器
华为384超节点对比英伟达 GB200 NVL72。

**华为云矩阵384超节点（Supernode 384）**与**NVIDIA GB200 NVL72**的架构、性能、互联、内存、功耗及能效对比：

juhanishen
2025-08-27 19:26:44

 5387

 16

#服务器 #网络 #运维 +1
已解决Errors were encountered while processing:nvidia-14t-xusb-firmwarenvidia-l4t-initrdnvidia-l4t-boot

报错：Errors were encountered while processing: nvidia-14t-xusb-firmware nvidia-l4t-initrd nvidia-l4t-bootloader E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)

YQ Jing
2023-07-28 11:30:03

 1849

 8

#linux #运维 #服务器
Linux服务器安装/更新nvidia驱动

Linux服务器安装/更新nvidia驱动

 淡忘旧梦
2025-04-25 20:20:08

 2007

 21

#服务器 #linux #运维
CVPR2025 | EarthDial: IBM 提出多模态多时序遥感大模型, 及千万级遥感图文指令数据集

作者构建了一个大规模的遥感图文指令数据集 EarthDial-Instruct，共包含 1111万条指令问答对，涵盖多种遥感传感器、分辨率和时间序列。

大靠山
2025-06-12 21:28:55

 3419

 11

#人工智能 #bert #深度学习 +2
最全的ubuntu20.04上安装nvidia和cuda

官方路径。

永久_小玖
2023-07-14 09:58:47

 1892

 1

#服务器 #ubuntu
【麒麟服务器系统加装英伟达显卡依旧使用集显解决方案】

机房服务器加装独立显卡，依旧使用vga线连接kvm显示，按此方法操作可以正常显示图形化

 Somnus…
2024-09-10 16:47:01

 1682

 3

#服务器 #运维 #kylin
nvidia-smi: command not found

nvidia-smi: command not found

林泽岩
2022-11-01 21:42:47

 3952

#linux #服务器
linux mint 21.3 install nvidia-smi

您还可以从命令行在 Linux Mint 21 上安装最新版本的官方 NVIDIA 驱动程序。正在从互联网下载官方 NVIDIA 驱动程序和所需的依赖包。需要一段时间才能完成。首先，从应用程序菜单打开 Linux Mint 上的终端或按 + + T。正在安装NVIDIA官方驱动程序和所需的依赖包。从命令行在 Linux Mint 上安装官方 NVIDIA 驱动程序。为了使更改生效，请使用以下命令重

 一把年纪学编程
2024-03-02 19:25:24

 1092

 1

#linux #运维 #服务器
安装英伟达驱动报Unable to find the kernel source tree错误

报错原因：ERROR: Unable to find the kernel source tree for the currently running kernel. Please make sure you have installed the kernel source files for your kernel and that they are properly configured;rp

NASA126
2025-07-24 16:55:35

 977

 5

#linux #服务器 #运维
AMD显卡和英伟达显卡哪个好？

在一些游戏和应用程序中，NVIDIA的显卡可能表现更好，尤其NVIDIA显卡在AI、深度学习等专业领域拥有更强的优势，特别是在CUDA核心和Tensor核心的支持下，为加速计算提供了强大的性能。、架构：AMD和NVIDIA的显卡都采用不同的架构。、价格：一般来说，AMD的显卡比NVIDIA的显卡更便宜。这是因为AMD的显卡生产商在硬件上采用的是更多的核心和更少的封装，这可以使得价格更加合理。例如，

HPC_fac13052067816
2024-06-06 17:00:05

 5520

 22

#服务器
为什么英伟达、AWS、阿里都喜欢Arm的服务器CPU？

Mohamed Awad进一步表示，“英伟达携手Arm，借助了Arm技术带来的灵活性，设计出他们所需要的芯片以进一步优化系统，同时充分利用Arm强大的软件生态系统。Arm全球的生态也是满足客户差异化需求的关键所在，在Neoverse CSS 的基础之上，Arm推出了全面设计 (Arm Total Design) ，进一步结合生态系统的力量，简化定制芯片的开发流程，并且让交付变得更加容易、便捷。也就

 天府云创
2023-12-14 15:26:10

 612

#aws #arm开发 #服务器
Debian12更新后无法启动图形界面及重装nvidia显卡驱动

经过测试，其原因是新的内核linux-image-6.1.0-29-amd64，和原来的Nvdia显卡驱动在升级的时候没有匹配。这一点也可能和我是手动下载驱动进行安装有关。解决办法：删除 /etc/X11/xorg.conf ，然后 startx 启动图形界面，会形成新的配置文件，但驱动并没有起作用，要重新安装。最近，Debian12.9发布，我将系统进行了 apt upgrade 升级，结果重

 lggirls
2025-01-13 15:58:52

 1843

 3

#服务器 #运维
Intel Open Fabrics Interfaces Libfabric Tutorial 英特尔开放结构接口 Libfabric 教程 rdma verbs network gpu panda

本文介绍了libfabric的基本教程, 以及常见代码示例, 包含tcp_socket, libfabric, gpu, dma等代码和示例, 内容基于intel专家的的视频和个人理解, 欢迎一起交流高性能存储, 分布式存储, 网络, rdma等技术HOTI 热门互联网络技术视频链接: https://www.youtube.com/watch?v=b-ri1mMLbZ0, 见附录Dhabales

ssbandjl
2023-09-24 19:40:47

 983

 1

#云计算 #c语言 #linux +3
记一次nvidia掉驱动

摘要：作者Gary记录了一次NVIDIA驱动故障的修复过程。在nvidia-smi无法连接驱动后，通过检查硬件状态、安装dkms、重装驱动（535版本）等步骤仍无法解决。最终通过终止NVIDIA相关进程并重启nvidia-persistenced服务成功恢复驱动功能。整个过程涉及硬件确认、驱动版本管理、内核模块安装和进程控制等多个环节。（149字）

为什么每天的风都这么大
2025-07-28 17:15:39

 968

 7

#linux #运维 #服务器
An NVIDIA kernel module ‘nvidia‘ appears to already be loaded in your kernel

通过ssh登录计算机，/usr/bin/nvidia-uninstall 卸载。然后 sudo kill -9 PID 杀死相关进程。首先，利用如下命令显示所有nivida相关进程。反复这个步骤，知道界面都无法登录。重启，就可以安装新驱动了。

crazyman33
2023-08-11 19:13:48

 1148

#linux #运维 #服务器
深挖英伟达Blackwell架构

虽然 Blackwell 的功率比与大型 GCN 芯片相同，但它拥有更高的时钟速度，并且很可能拥有更高的波发射率，以匹配每个 GPU 核心的吞吐量。使用 Vulkan 的测试结果表明，较小的 RTX 5070 也具有比 RTX 4090 更高的 L2 延迟（122 纳秒），即使 5070 具有更少的 SM 和更小的 L2。有趣的是，Nvidia 之前的Ada Lovelace 和 Ampere 架

 开源Linux
2025-07-05 10:03:48

 1096

#架构 #服务器 #网络 +2
nvidia-driver-470 : 依赖: nvidia-kernel-source-470 (= 470.161.03-0ubuntu0.18.04.1) 但是它将不会被安装 E: 无法修正错误...

这是一个软件包安装错误，表明您正在安装的 nvidia-driver-470 依赖于 nvidia-kernel-source-470 版本为 470.161.03-0ubuntu0.18.04.1，但是这个版本将不会被安装。错误信息表明，由于您要求保持某些软件包的现状，导致它们破坏了软件包间的依赖关系，因此无法修正错误。...

咸鱼cc
2023-02-14 08:54:52

 1221

#linux #深度学习 #运维 +2
[linux]-linux通过nvidia-smi禁用下线指定显卡

pci id为busid 后9位 0000:0D:00.0。导语：linux通过nvidia-smi禁用下线指定显卡。查看显卡pci id号。

爷来辣
2025-07-03 11:03:07

 486

 1

#linux #运维 #服务器
workers_per_gpu和num_workers参数是一个意思吗？

它们可以配合使用来实现更加高效的数据加载。例如在4卡GPU环境下,可以设置。,这样就可以充分利用系统资源来加速数据加载。总之,workers_per_gpu。是不同的参数,它们有各自的用途。

鱼儿会飞吗
2024-05-24 09:56:45

 1349

 1

#linux #服务器 #python +1
Docker启动失败：Iptables not found（daemon不能启动）和nvidia-docker运行问题

问题并不是出在nvidia-docker安装上，而是没有使用nvidia-docker去监控docker容器。使用这种方式启动dockerd就可以正常启动daemon，并且iptables问题也可以解决。但是nvidia-smi正常，并且重装多次nvidia-docker后仍然有问题。2.在解决前面的问题后，docker可以正常启动，但对于部分容器仍然启动不了。里有同样因为iptables问题不能

 Dy1211186431
2024-01-11 10:13:09

 3403

 14

#docker #容器 #运维 +1
.Net6 WebApi 入门（Minimal APIs）

上述代码可以直接生成一个接口适用于小项目用于快速搭建。第二个参数为一个委托（指向函数的指针，我目前的理解它就是一个回调函数）

weixin_43822956
2025-06-16 23:16:35

 251

 3

#.net #c##服务器 +1
PVE7.2-3直通独显 nvidia 1080ti

PVE7.2-3直通独显 nvidia 1080ti

zyh-yexing
2022-12-14 16:43:09

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 2

#windows #linux #服务器
yolo 推理如何指定执行gpu

在运行推理脚本之前，你可以设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量来指定要使用的GPU设备。如果你想要更灵活地指定GPU，你可以在代码中显式地设置要使用的GPU设备。在使用YOLO进行推理时，如果你想要指定执行GPU，可以通过设置环境变量或修改代码来实现。请注意，以上方法都需要在运行推理之前进行设置。如果你正在使用容器或虚拟环境，确保在正确的环境中进行了设置。将上述代码添加到你的推理脚

 yuanjc002
2023-09-23 17:51:41

 4660

 4

#linux #运维 #服务器
ubuntu安装nvidia显卡驱动后重启黑屏进不去系统

ubuntu18.04安装nvidia 470 显卡驱动后重启黑屏进不去系统

 Szx_1995
2022-08-17 11:05:51

 5261

 7

#ubuntu #linux #服务器
Ubuntu22.04 安装nvidia驱动

1.检测NVIDIA显卡型号和推荐驱动程序的模型。2.使用推荐版本进行安装。4.验证安装是否成功。

谢欣媛_十七。
2024-08-21 12:43:00

 690

 2

#linux #运维 #服务器
Nvidia gpu驱动安装教程 & nvidia-smi定时输出gpu信息

查看本机gpu版本型号(根据型号去官网下载指定版本的最新驱动即可)：/usr/sbin/lspci | grep -i nvidia不管是玩游戏还是用于并行计算，显卡驱动一定要使用最新的。通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本(显卡驱动不管时新显卡还是旧显卡均可升级)。nvidia-smi定时输出gpu信息

 李庆政370
2023-06-22 16:32:52

 3509

#linux #运维 #服务器
nvidia-smi：Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch踩坑记录

关于nvidia-smi：Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch的解决方法

 qq_57906525
2025-06-07 14:36:48

 2512

 47

#服务器
Python 使用paramiko连接时 Oops, unhandled type 3 (‘unimplemented‘) 报错处理

下面的代码在连接一台 Dell iDRAC 时，会有 Oops, unhandled type 3 的报错，但连接其它服务器的BMC时正常的。后面才知道可能设备需要模拟输入认证，改成下面的就可以了，主要是使用了 Transport 来进行模拟。

xhfbx
2024-10-28 21:09:45

 654

 4

#python #服务器
Unity Animation动画播放控制

Unity动画控制，停在某一帧，可以结合线性驱动或环形驱动，播放动画到指定进度。

GarFe-Liu
2023-12-27 15:06:20

 1808

 5

#unity #服务器 #linux
Unsupported gpu ‘compute_89‘

nvcc fatal: Unsupported gpu architecture 'compute_89' error: command '/usr/local/cuda-11.7/bin/nvcc' failed with exit status 1export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="7.5"

canyingfeixue
2024-07-24 13:14:53

 459

 2

#linux #运维 #服务器
谷歌具身智能VLA大模型 —— Gemini Robotics : 将人工智能带入到物理世界

真正实用的机器人需要能够理解周围的物理世界，并以可靠且安全的方式与之交互。也就是说，基于物理实体的AI智能体必须具备鲁棒的人类级具身推理能力，即包含在物理具身世界中操作和运行所需的基础概念的世界知识体系。

大靠山
2025-06-17 21:08:39

 1707

 10

#人工智能 #bert #深度学习 +2