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它可以自动处理所有基于 NVIDIA Blackwell 的 NVIDIA DGX 系统以及 NVIDIA Grace Blackwell 系统的 AI 工厂基础设施生命周期，包括戴尔科技、慧与 (HPE) 、联想和 Supermicro，让全球各行各业都能更轻松地使用先进的 AI 基础设施。与依赖人工干预的传统方法相比，Mission Control 自主恢复功能在快速检查点和自动分层重启功能的
该系统部署在由 NVIDIA A100 GPU 加速的 Amazon EC2 P4d 实例上，能够理解自然语言、处理复杂的菜单订单并提供加购建议，在提高准确率和顾客满意度的同时，有效缓解部分高峰门店的运营压力。百胜集团，全球最大的连锁餐厅，也是肯德基、Taco Bell、必胜客和 Habit Burger& Grill 的母公司，正在通过 NVIDIA AI 技术加速 AI 部署，以优化订单处理、
对于开发者而言，它提供了高性能 AI 工具包，在处理复杂的优化挑战时，例如网络数据路由（优化视频、语音和网络流量，以减少拥塞并提高效率）或电力分配（平衡电网的供需，最小化损失并确保稳定传输）等，其解决决策问题的速度比传统 CPU 求解器快 3000 倍。FICO、Gurobi Optimization、IBM 和 SimpleRose 等优化领域的领先企业正在探索 GPU 加速的优势，或评估将 c
AI 智能体的核心功能可被定制，如问答、翻译、数据处理、预测分析和自动化，以提高组织和行业的生产力，节省时间和成本。合作部署了一个 AI 驱动的 Methods Matcher 工具，为 40 多个国家的人道主义援助专家提供支持，包括研究、总结、最佳实践指南和数据驱动的危机响应，在灾难情况下可提供快速援助。，开发人员可以将 AI 智能体构建到更大的代理式系统中，这些系统可以进行推理，然后将这些系统
Soley Therapeutics 的联合创始人兼首席执行官 Yerem Yeghiazarians 表示，“OCI 与 NVIDIA 的结合提供了一个全栈式 AI 解决方案，为我们提供了必要的存储、计算、软件工具以及支持，使我们能够利用 PB 级数据更快地进行创新，以开发我们的 AI 药物研发平台。” Pipefy 首席软件工程师 Gabriel Custodio 表示，“借助这些预封装且经过
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋称，“看到谷歌和 NVIDIA 的研究人员和工程师并肩合作，共同应对从药物研发到机器人开发的艰巨挑战，我感到非常高兴。Gemma 由 NVIDIA AI 平台驱动，可作为高度优化的 NVIDIA NIM 微服务使用，利用开源 NVIDIA TensorRT-LLM 库的强大功能，提供卓越的推理性能。两家公司将评估潜在的解决方案，包括利用 AI 优化互连过程，旨
使用这些工具的企业将能够更轻松地连接跨解决方案的 AI 智能体团队，例如 Salesforce 的 Agentforce，Confluence 和 Jira 中的 Atlassian Rovo，以及用于业务转型的 ServiceNow AI 平台，以打破孤岛，简化任务，并将响应时间从几天缩短到几个小时。通过使用 AI-Q 的分析器功能，Visa 可以优化智能体的性能和成本，更大限度地发挥 AI 在
SAP 全球 AI 负责人 Walter Sun 表示，“这些先进的推理模型将优化和重写用户查询请求，使我们的 AI 能够更好地理解问题，并提供更智能、更高效的 AI 体验，从而推动业务创新。“推理和代理式 AI 的采用速度非常惊人，” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“NVIDIA 的开放推理模型、软件和工具为世界各地的开发者和企业构建高效的代理式 AI 团队提供了坚实基础。推理性能
作为 NVIDIA Triton™ 推理服务器的后续产品，NVIDIA Dynamo 是一款全新的 AI 推理服务软件，旨在为部署推理 AI 模型的 AI 工厂最大化其 token 收益。”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“为了实现自定义推理 AI 的未来，NVIDIA Dynamo 可以在这些模型上进行规模化部署，从而为 AI 工厂实现降本增效”。然后，它会将新的推理请求路由到与所需
在本次演讲中，我们将分享基于位图的集合操作优化实践，详细阐述高效集合并集、交集、差集和其他操作的设计和实现要点，并展示如何与现有的基于排序数组的 GPU 集合操作工具包 (如 Thrust) 合作。最后，您将拥有切实可行的实施和部署 LLM 的策略，以满足服务水平低下的语言社区的独特需求。与此同时，GPU 上基于位图的集合操作工具包仍需进一步优化。大模型技术在搜索、推荐和广告领域的应用如火如荼，尤
