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以融合解决方案为切入口，图灵新讯美充分发挥自身作为独立软件供应商 (ISV) 在技术集成、场景适配和客户交付方面的专业优势，打通从智算基础设施到场景应用的全链路，推动视觉智能从“看得清”走向“想得通、答得快”，真正将多模态 AI 转化为生产力、决策力与增长引擎。基于 VSS Blueprint 开发的应用接口，将事件分析，证据留存，触发告警的工作流无缝的集成到现有的新讯美的视频管理及调度平台上，实
利用物理 AI，自主机器能够感知、理解并在现实 (物理) 世界中执行复杂的操作。物理 AI 是指使用运动技能理解现实世界并与之进行交互的模型，它们通常封装在机器人或等自主机器中。
利用由 DiffusionRenderer 驱动的应用，智能汽车开发者可以获取大部分是白天驾驶镜头的数据集，并随机对每个视频片段的光照进行调整，以创建更多具有阴天或雨天、具有刺眼照明和阴影的夜晚以及夜间场景的视频片段。这样一来，研究人员观察到一种扩展效应，其中应用 Cosmos Predict 更大、更强的视频扩散模型相应提高了 DiffusionRenderer 的去光照和重新打光质量，实现了更
辅助驾驶卡车领域的领军企业 Plus 正在利用 NVIDIA DRIVE AGX 平台构建其解决方案，该企业正在通过卡车运输数据对 Cosmos Predict 进行后训练，以生成高度逼真的合成驾驶场景，从而加速其辅助驾驶卡车解决方案的大规模商业化进程。为加速下一代辅助驾驶架构的开发，NVIDIA 发布了 NVIDIA Cosmos Predict-2，这是一种全新的世界基础模型，具有更强的未来世
加州大学圣地亚哥分校多个机器人和自动驾驶汽车实验室的负责人 Henrik Christensen 表示：“利用这个数据集，我们能做很多工作，比如训练预测性 AI 模型，这些模型可以帮助自动驾驶汽车更好地追踪行人等易受伤害的道路使用者的动向，从而提高安全性。NVIDIA 物理 AI 数据集可以帮助开发者在预训练期间扩展 AI 性能，海量数据能够支持构建更强大的 AI 模型，在预训练阶段利用更丰富的数
欢迎收听本期的 NVIDIA 人工智能开讲，本次节目邀请到了 NVIDIA 中国区高级技术市场经理施澄秋，为大家介绍 Physical AI（物理 AI）的新趋势，伴随 NVIDIA 推出的新的 Cosmos 平台，预计机器人行业将成为下一个 10 万亿美元市场。集顶尖的研究人员、技术专家及商业领袖，为您解读最具挑战性的 AI 难题，与您探讨由 GPU 技术推动的 AI 革命，帮您了解如何驾驭 A
3D 输出时，扩散模型生成可控的高质量合成视频数据，用于启动机器人和自动驾驶汽车感知模型的训练。在 CES 大会上，NVIDIA 推出第一批 Cosmos 世界基础模型，用于基于物理的仿真和合成数据生成，配备先进的 tokenizer、护栏、加速数据处理和管理工作流，以及模型定制和优化框架。是一个用于加速物理 AI 开发的平台，推出了一系列世界基础模型——可以预测和生成虚拟环境未来状态的物理感知视
Omniverse Blueprint 通过整合用于加速求解器的 NVIDIA CUDA-X™ 库、用于训练和部署模型以生成流场的 NVIDIA Modulus 物理 AI 框架，以及用于 3D 数据互操作性和 RTX 支持的实时可视化的 NVIDIA Omniverse API（应用编程接口）来实现这些功能。NVIDIA 和 Luminary Cloud 在 SC24 大会上展示了业界领先的虚拟
NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）发布全新 NVIDIA 认证现场考试时段，自 6 月起每月在北京或上海举办。考试面向国内开发者和 IT 专业人员，提供 7 门 Associate（初级）和 Professional（中级）认证科目，考生可根据需求自由选择报考科目。邀请您和您的团队、伙伴、亲朋好友参加考试，展示您的专业知识和技能，助力个人职业生涯，增强企业竞争实力。根据您的工作角色、专业知识
NVIDIA recsys-examples 将生成式推荐（如 “Actions Speak Louder than Words” 论文中提出的技术）与分布式训练（借由 TorchRec 增强）及优化训练推理相结合，助力开发和部署能够提供高度个性化用户体验的复杂推荐模型。我们诚挚邀请研究人员和从业者试用该工具，并期待与您共同推动生成式推荐系统的技术演进。
