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By Sophia Schuur
随着全球电力需求持续上升，传统能源的可持续性与日俱增。能源提供商面临的压力是，减少对矿物燃料的依赖，同时确保电网供应充足且稳定...
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LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase，将分享 LangChain 在帮助企业开发、部署和管理大规模生产环境中的企业级 AI 智能体过程中所获得的重要经验，并探讨有望塑造未来的新兴技术。NVIDIA 高级工程总监 Bartley Richardson 将展示最新的工具和框架，这些工具和框架能够帮助开发者更便捷地构建代理式 AI 系统，连接 AI 智能体与企业数据，
在本次演讲中，我们将分享基于位图的集合操作优化实践，详细阐述高效集合并集、交集、差集和其他操作的设计和实现要点，并展示如何与现有的基于排序数组的 GPU 集合操作工具包 (如 Thrust) 合作。最后，您将拥有切实可行的实施和部署 LLM 的策略，以满足服务水平低下的语言社区的独特需求。与此同时，GPU 上基于位图的集合操作工具包仍需进一步优化。大模型技术在搜索、推荐和广告领域的应用如火如荼，尤
SAP 全球 AI 负责人 Walter Sun 表示，“这些先进的推理模型将优化和重写用户查询请求，使我们的 AI 能够更好地理解问题，并提供更智能、更高效的 AI 体验，从而推动业务创新。“推理和代理式 AI 的采用速度非常惊人，” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“NVIDIA 的开放推理模型、软件和工具为世界各地的开发者和企业构建高效的代理式 AI 团队提供了坚实基础。推理性能
使用这些工具的企业将能够更轻松地连接跨解决方案的 AI 智能体团队，例如 Salesforce 的 Agentforce，Confluence 和 Jira 中的 Atlassian Rovo，以及用于业务转型的 ServiceNow AI 平台，以打破孤岛，简化任务，并将响应时间从几天缩短到几个小时。通过使用 AI-Q 的分析器功能，Visa 可以优化智能体的性能和成本，更大限度地发挥 AI 在
作为 NVIDIA Triton™ 推理服务器的后续产品，NVIDIA Dynamo 是一款全新的 AI 推理服务软件，旨在为部署推理 AI 模型的 AI 工厂最大化其 token 收益。”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“为了实现自定义推理 AI 的未来，NVIDIA Dynamo 可以在这些模型上进行规模化部署，从而为 AI 工厂实现降本增效”。然后，它会将新的推理请求路由到与所需
AI 智能体的核心功能可被定制，如问答、翻译、数据处理、预测分析和自动化，以提高组织和行业的生产力，节省时间和成本。合作部署了一个 AI 驱动的 Methods Matcher 工具，为 40 多个国家的人道主义援助专家提供支持，包括研究、总结、最佳实践指南和数据驱动的危机响应，在灾难情况下可提供快速援助。，开发人员可以将 AI 智能体构建到更大的代理式系统中，这些系统可以进行推理，然后将这些系统
它可以自动处理所有基于 NVIDIA Blackwell 的 NVIDIA DGX 系统以及 NVIDIA Grace Blackwell 系统的 AI 工厂基础设施生命周期，包括戴尔科技、慧与 (HPE) 、联想和 Supermicro，让全球各行各业都能更轻松地使用先进的 AI 基础设施。与依赖人工干预的传统方法相比，Mission Control 自主恢复功能在快速检查点和自动分层重启功能的
