登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
在WAIC 2025大会上，上海AI实验室首席科学周伯文和Hinton教授的尖峰对话轰动全场。而在科学探索上，实验室更是独辟蹊径开创「通专融合」大模型创新路线，全新一代科学大模型拿下多模态能力全球第一。在人声鼎沸的WAIC 2025上，一款堪称「全能高手+科学明星」合体的大模型，由于在科学方面太优秀，反倒显得低调——但它的能力却无法被忽视。它能精准解析分子结构、看懂地震波图、推演化学反应路径……7
Jina Embeddings v4是一个基于Qwen2.5-VL-3B-Instruct构建的多模态通用嵌入模型，支持文本、图像和视觉文档的统一嵌入表示。该模型具有2048维密集嵌入和128维多向量嵌入能力，支持30多种语言，特别适合处理包含图表、表格等复杂元素的文档检索。技术亮点包括FlashAttention2注意力机制和灵活的可调嵌入维度（最低128维）。模型可通过API或开源框架使用，同
这篇文章主要介绍一下针对Pre-train或者SFT后的模型如何使用Gradio构建Web交互界面来进行多轮对话和快速验证。
整理 | 王轶群出品 | AI 科技大本营（ID：rgznai100）一分钟速览新闻点！英伟达开源规模最大的 LLM Nemotron-4 340BOpenAI 对或将踢掉董事会变成营利性公司做出回应Meta 更新隐私政策，从月底起将把用户数据用于训练 AIMeta 被爆将一次性裁掉50多位副总裁苹果文生图应用新特性：仅产卡通图像，元数据由 AI 智能标注苹果：不会根据用户的私人数据或用户互动来训
随着大模型的迅猛发展，LLM 作为人工智能的核心力量，正以前所未有的方式重塑着我们的生活、学习和工作。无论是智能语音助手、自动驾驶汽车，还是智能决策系统，大模型都是幕后英雄，让这些看似不可思议的事情变为可能。1. LLM基础知识3. RAG的应用4. Agent的应用5. 多模态模型1. LLM基础知识1.1 LLM基本概念从字面意思来讲，LLM 是 Large Language Model 这三
《InternVid：大规模视频-文本数据集助力多模态理解与生成》 摘要：本文介绍了大规模视频-文本数据集InternVid，包含700万视频(76万小时)和2.34亿个片段，配有41亿词的详细描述。针对现有数据集视频文本相关性不足的问题，研究者创新性地利用LLM构建高质量数据集。通过场景变化修剪和多尺度字幕生成策略，确保了数据的时间动态性和语义丰富性。基于此数据集开发的ViCLIP模型在多项基准
工作空间区则是AI协作的战术执行层。这里汇聚了文件管理、知识库增强（RAG）、工具链扩展（Tools/Pipes）等核心模块，支持多模态作战、团队沙盒、流程工业化；通过提示词工业化、知识库动态化、工具链原子化、函数协同化、模型场景化五大核心模块的深度配置，你的团队将实现从“人机对话”到“人-机-知识三元融合”的质变升级。
然而，在目前已经发布的模型中，进行这种直接比较的寥寥无几。文中介绍在多数视觉领域测试中， Molmo 表现更优，Llama 3.2 V 在 MMMU 等文本相关任务中表现更好，目前多模态模型的开源定义仍需进一步探讨和完善，但 Molmo 是目前最接近开源的视觉模型。Ai2 推出了基于 Qwen 2 72B 打造的 Molmo 72B，基于 Qwen 2 7B 的 Molmo-7B-D，即将问世的基
每个模型总参数规模达 800 亿，但凭借其稀疏 MoE 结构，每个 Token 仅激活 30 亿参数，从而以小模型的效率实现了大模型的强大性能。在 Open Router 上体验：Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 和 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct，或者从 Hugging Face 下载：Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking 和 Qw
对于开发者而言，它提供了高性能 AI 工具包，在处理复杂的优化挑战时，例如网络数据路由（优化视频、语音和网络流量，以减少拥塞并提高效率）或电力分配（平衡电网的供需，最小化损失并确保稳定传输）等，其解决决策问题的速度比传统 CPU 求解器快 3000 倍。FICO、Gurobi Optimization、IBM 和 SimpleRose 等优化领域的领先企业正在探索 GPU 加速的优势，或评估将 c
作为 NVIDIA Triton™ 推理服务器的后续产品，NVIDIA Dynamo 是一款全新的 AI 推理服务软件，旨在为部署推理 AI 模型的 AI 工厂最大化其 token 收益。”NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示，“为了实现自定义推理 AI 的未来，NVIDIA Dynamo 可以在这些模型上进行规模化部署，从而为 AI 工厂实现降本增效”。然后，它会将新的推理请求路由到与所需
