登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
在以深度学习为主的感知模型中，主流的深度学习训练方法还是监督学习，这种训练方法需要向模型“喂养”海量有“真值”的数据。AI数据是人工智能和机器学习的基础，而大量低质量的数据对人工智能来说是严峻挑战。在自动驾驶车路协同发展过程中，车企想要汽车自身的算法做到处理更多、更复杂的场景，需要收集海量数据来对模型进行不断训练与调优，高质量的训练数据对模型训练效果至关重要。
