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PDF之神，大模型时代智能文档处理引擎，是文档的“照相机”，更是信息的“翻译官”，能将杂乱的版面直接“翻译”成规整的结构化数据。10月16日，百度正式发布并开源自研多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，该模型在。在文档解析四大核心能力纬度上，PaddleOCR-VL实现全线SOTA，刷新全球OCR VL模型性能天花板。
姚加权等（2024）的研究表明，企业引入人工智能技术后，倾向于减少对低技能劳动力的依赖，同时增加高技能劳动力的需求，从而优化人力资本配置。姚加权等（2024）的异质性分析发现，企业层面的因素（如产权性质、治理结构）以及行业和地区层面的因素（如技术密集度、区域创新环境）均会影响人工智能的生产率提升效果。通过构建企业级人工智能指标，研究发现人工智能可显著提升中国上市公司生产率，其机制在于调整企业劳动力
论文：2024.11.02V2_Emotion-LLaMA: Multimodal Emotion Recognition and Reasoning with Instruction Tuning论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.11161代码地址：https://github.com/ZebangCheng/Emotion-LLaMA。
DNNFluid-Car 正是基于 NVIDIA Modulus，其中核心模型基于几何信息神经算子（Geometry-informed neural operator, GINO）网络，通过纯数据驱动的方法实现对汽车表面压力和壁面剪切应力分布的预测，进而预测相应几何的汽车的风阻系数。在 DNNFluid-Car 模型开发过程中，NVIDIA 和百度一起，结合 DNNFluid-Car 模型特点，基
