重塑 AI 基础设施 第三届 NVIDIA DPU 黑客松竞赛结果出炉

突破延迟极限：在 NVIDIA Blackwell GPU 上优化 DeepSeek-R1 的性能

在延迟敏感型应用中突破 DeepSeek R1 的性能极限是一项非凡的工程。本文详细介绍的优化措施是整个 AI 技术栈各个领域的协作成果，涵盖了内核级优化、运行时增强、模型量化技术、算法改进以及系统性能分析与调优。希望本文介绍的技术和最佳实践，能够帮助开发者社区在任务关键型 LLM 推理应用中更充分地发挥 NVIDIA GPU 的性能。

NVIDIA TensorRT-LLM 支持腾讯混元最新大语言模型 Hunyuan-A13B推理加速

未来，NVIDIA 技术专家团队将继续跟进混元模型的演进，探索更极致的推理加速技术（如新一代量化、更精细的算子融合、对 Blackwell 新特性的支持），不断刷新性能天花板。同时还将持续推动 TensorRT-LLM 与腾讯云 TI 平台、Hunyuan API 服务等生态的深度集成，提供更便捷的一站式混元模型部署与管理体验。