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本文介绍了使用MMSA框架进行新模型训练的完整流程：1）准备工作，包括修改数据集路径和创建模型代码；2）在AMIO.py和ATIO.py中添加模型类名；3）在config_regression.json中配置模型参数，包括通用参数和针对MOSI/MOSEI数据集的特定参数；4）创建run.py运行脚本，调用MMSA_run函数启动训练。流程涵盖了从数据准备到模型训练的全过程，并提供了详细的参数配置
