CSDIY：这是一个非科班学生的努力之路，从今天开始这个系列会长期更新，（最好做到日更），我会慢慢把自己目前对CS的努力逐一上传，帮助那些和我一样有着梦想的玩家取得胜利！！！
第一弹：Cpp零基础学习【30 DAYS 从0到1】
第二弹：Cpp刷题文档【LeetCode】
第三弹：Go开发入门【字节后端青训营】
第四弹：Cpp简单项目开发【黑马Rookie】
第五弹：数据结构绪论【数据结构与算法】
第六弹：Go工程实践【字节后端青训营】
第七弹：高质量编程和性能调优【字节后端青训营】
第八弹：Linux 基础知识【书生大模型训练营】
第九弹：Python 基础知识【书生大模型训练营】
第十弹：Git 基础知识【书生大模型训练营】
第十一弹：玩转HF/魔搭/魔乐社区【书生大模型训练营】
第十二弹：书生大模型全链路开源体系【书生大模型训练营】
第十三弹：玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品【书生大模型训练营】

闯关

任务一：使用 MindSearch 提问

之前有有听说过MindSearch的思考过程可视化：今天可以顺便玩玩大模型

可以看到确实存在一个思考过程，但也不知道是不是可视化？还是真的能所谓将任务分解？咱也不知道，毕竟是个大模型小白，但至少结果上是好的，可以知道模型的运转流程（表面上）输出的文本上来看也以及和ChatGPT等模型差不多。总的来说，作为一个搜索引擎来说是还不错的，至少不用手动去网页搜集信息，适合对新知识的快速入门。

任务二：创作：与浦语进行对话

这个可以说真正类似于全能的大模型，这里我选用了PPT的大纲创作，这里第一轮主要是默认的问题，提示词也是默认的，尽可能没改。

这个大纲我没有细看，但提供个ppt的思路还是不错的。先继续调教。

这里让它给出了PPT的相关配图和讲解思路，这样看来是中规中矩，可能也只是给使用者提供思路的一个作用。

下面让他给出了逐字演讲稿，然而我认为基本上是在读PPT。。。讲演效果肯能不是特别好。

下一轮让他润色了一下文字，但是不可避免，GPT也有的AI味文字又出现了

即使提示模型减少类似文字，也没办法能生成一份直接可以使用的高级演讲稿…总的来说这个模型能力还是在我预期之内的吧（和ChatGPT相差不大），希望未来能够优化

任务三：基于图片的多模态对话

默认问题，这个比较简单，基本上提取文字分析就好

这个还是比较厉害的，基本上能够识别物体，并且图片明显属于偏色，也不是特别影响，这个还是出乎我的意料的，大模型的图像处理能力还是有些厉害的

进阶任务：MindSearch 话题挑战

回答连接：2024 年诺贝尔物理学奖为何会颁发给人工智能领域，这一举动对这两个领域的从业人员会有什么影响？ - Himi尤的回答 - 知乎

碎碎念：坚持了两天的APMCM还是放弃了…一还是题目太难，自己太菜，另外还有一个场地因素，通勤时间和工作时间比例有点高了…算了，总的来收就是太菜了，还得练！