一定要使用nvcc -v来查看CUDA型号,不要用nvidia-smi
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nvcc --version 和 nvidia-smi 查到的cuda版本不同
总结来说,nvcc --version 更多用于 CUDA 开发环境的版本确认,而 nvidia-smi 用于实时监控和管理 NVIDIA GPU 的运行状态。
在conda pip安装包的时候, 真正在起作用的是nvcc -v显示的CUDA版本,如果按照nvidia-smi显示的结果进行安装会出大问题.
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nvcc --version 和 nvidia-smi 查到的cuda版本不同
总结来说,nvcc --version 更多用于 CUDA 开发环境的版本确认,而 nvidia-smi 用于实时监控和管理 NVIDIA GPU 的运行状态。
在conda pip安装包的时候, 真正在起作用的是nvcc -v显示的CUDA版本,如果按照nvidia-smi显示的结果进行安装会出大问题.
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