StableAnimator项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

StableAnimator项目的目录结构如下：

StableAnimator/
├── DWPose           # 动态姿势估计模块
├── animation        # 主动画生成模块
├── checkpoints      # 预训练模型和权重文件
│   ├── DWPose
│   │   ├── dw-ll_ucoco_384.onnx
│   │   └── yolox_l.onnx
│   ├── Animation
│   │   ├── pose_net.pth
│   │   ├── face_encoder.pth
│   │   └── unet.pth
│   ├── SVD
│   │   ├── feature_extractor
│   │   ├── image_encoder
│   │   ├── scheduler
│   │   ├── unet
│   │   ├── vae
│   │   ├── model_index.json
│   │   ├── svd_xt.safetensors
│   │   └── svd_xt_image_decoder.safetensors
│   └── inference.zip
├── models           # 相关模型文件
│   │   └── antelopev2
│   │       ├── 1k3d68.onnx
│   │       ├── 2d106det.onnx
│   │       ├── genderage.onnx
│   │       ├── glintr100.onnx
│   │       └── scrfd_10g_bnkps.onnx
├── app.py           # 应用启动文件
├── command_basic_infer.sh # 基本推理命令脚本
├── inference_basic.py # 基本推理脚本
├── requirements.txt # 项目依赖文件

• DWPose: 包含动态姿势估计的模型文件。
• animation: 项目的主要模块，用于生成动画。
• checkpoints: 存放预训练模型和权重文件。
• models: 存放项目所需的额外模型文件。
• app.py: 用于启动项目的主程序。
• command_basic_infer.sh: 运行基本推理流程的命令行脚本。
• inference_basic.py: 实现基本推理功能的Python脚本。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是app.py，它是Python脚本，用于初始化和运行StableAnimator应用。以下是一个简化的app.py文件内容示例：

# app.py
def main():
    # 初始化相关模块
    # ...

    # 运行推理或训练流程
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

在实际项目中，app.py将包含更详细的代码，用于处理用户输入、调用推理模块、处理输出结果等。

3. 项目的配置文件介绍

本项目中的配置文件主要是requirements.txt，它列出了项目运行所需的Python包。以下是一个示例内容：

# requirements.txt
torch==2.5.1
torchvision==0.20.1
torchaudio==2.5.1
xformers

要安装这些依赖，可以在项目根目录下运行以下命令：

pip install -r requirements.txt

确保在安装依赖之前，系统中已经安装了合适版本的Python环境。