如何在Linux 环境下安装tensorflow的gpu版本，记录安装的过程

• 1、首先，创建一个python 环境，这里命名为tf-g，python选用的版本为3.8

conda create -n tf-g python=3.8

• 2、然后，激活环境，并安装tensorflow的gpu版本

conda activate tf-g

conda install -c anaconda tensorflow-gpu

• 3、 安装segmentation-models，这里面提供了很大好用的loss函数和封装好的模型

pip install segmentation-models

• 4、安装基本的库、绘图、地形、读取nc文件、colormap

conda install -c conda-forge matplotlib seaborn cartopy netcdf4 cmaps

• 5、科学计算相关的库

 conda install -c conda-forge  sklearn-contrib-lightning

• 6、安装图像处理界面 spyder

 conda install -c conda-forge matplotlib spyder

• 7、 安装深度学习相关的库 keras的gpu版本

conda install -c anaconda keras-gpu