NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)发布全新NVIDIA AI 培训班课表,包含多门 2025 新课程,覆盖定制化大语言模型、智能体构建以及大规模 RAG 工作流部署等系统化实战培训。无论您深耕技术领域、热衷 AI 研究,还是寻求职业突破,这些课程都将助您通过讲师全天在线授课答疑和动手实操,快速提升端到端的开发能力。

  • 课程模式:NVIDIA 认证讲师实时授课答疑,每位学员可使用完全配置的云端实验环境进行练习

  • 课程证书:成功完成本课程和测试后,学员将获得 NVIDIA 培训证书

  • 课程语言:中文

  • 课件有效期:课后 6 个月内可以继续访问课件(实验资源用量有限额)

  • 课程费用:3500 RMB / 人,购买 5 个席位,可享 8 折优惠

无论您是希望个人深造,或为团队寻找灵活的培训方式,欢迎报名 NVIDIA DLI 面向个人举办的 AI 培训班。

立即报名锁定席位,系统化学习前沿技术,全面提升开发技能和效率。

生成式 AI 与大语言模型——定期培训课程

2025 年 7月 - 10 月课程表

  • 7 月 17日:构建大语言模型 RAG 智能体

  • 8 月 7日:使用 NVIDIA NIM 大规模部署 RAG 工作流(2025 新课程)

  • 8 月 28日:深度学习基础——理论与实践入门

  • 9 月 18日:使用多模态模型构建 AI 智能体(2025 新课程)

  • 10 月 16日:使用大语言模型(LLM)构建 AI 智能体(2025 新课程)

新课持续发布,敬请关注

如何报名

  • 扫描如下二维码或点击文末“阅读原文”,选择课程并点击“立即报名”

  • 或复制并访问 www.nvidia.cn/training/instructor-led-workshops/public-workshop/

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AI 培训班 2025 热门课程

1.《使用 NVIDIA NIM 大规模部署 RAG 工作流》

  • 开课时间:2025 年 8月 7 日

  • 课程概要:关注构建可扩展、生产就绪的 RAG 工作流,由 NVIDIA NIM 和 Kubernetes 提供支持。您将获得使用 NIM Operator 部署、监控和扩展 RAG 工作流的实践经验,并学习基础设施优化、性能监控和处理高流量的最佳实践。

  • 学习目标:

    • 使用 API 入口构建简单的 RAG 工作流,并使用 Docker Compose 在本地部署

    • 使用 NIM Operator 在 Kubernetes 集群中部署各种 NIM 微服务

    • 将 NIM 组合成一个完整的生产级 RAG 工作流,并集成高级数据提取工作流

    • 使用 NIM Operator 扩展 NIM 以处理流量高峰

    • 为各种智能体工作流(包括 PDF 提取)创建、部署和扩展 RAG 工作流

  • 使用的工具、库和框架:Python、NVIDIA NIMs、Kubernetes、Helm、Grafana、Prometheus

  • 查看课程详情,请扫描下方二维码:

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2.《使用多模态模型构建 AI 智能体》

  • 开课时间:2025 年 9 月 18 日

  • 课程概要:探索不同的融合技术,开发能使用多种不同数据类型进行推理的神经网络智体。

  • 学习目标:

    • 不同的数据类型及如何使其适用于神经网络

    • 模型融合,以及早期融合、晚期融合和中期融合的区别

    • 使用 OCR 进行 PDF 提取

    • 模态和智能体编排的区别

    • 使用视频搜索和摘要(VSS)定制 NVIDIA AI Blueprints

  • 使用的工具、库和框架:Python、CLIP

  • 查看课程详情,请扫描下方二维码:

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3.《使用大语言模型(LLM)构建 AI 智能体》

  • 开课时间:2025 年 10月 16 日

  • 课程概要:学习开发复杂的智能体系统,这些系统可以执行深度思考、研究、软件调用和分布式操作。您将获得设计智能体的实践经验,这些智能体能高效地检索和完善信息、智能地路由查询,并利用诸如 LangGraph 等编排工具以及健全的软件工程实践来并发地执行任务。

  • 学习目标:

    • 理解 LLM 的优势和局限性,以及为什么基于智能体的范式能在现代软件生态中增强其能力

    • 学习如何生成结构化输出,以支持机器可解析的函数调用或 API 集成

    • 探索检索机制和知识图谱,以获取领域知识

    • 使用 LangGraph 等框架,尝试多智能体协作调度

    • 实现具有弹性的系统和数据飞轮(flywheels),以支持面向生产环境的部署

  • 使用的工具、库和框架:Python、PyTorch、HuggingFace、Transformers、LangChain、LangGraph

  • 查看课程详情,请扫描下方二维码:

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NVIDIA 认证北京和上海考试时段发布

NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)每月在北京或上海举办 NVIDIA 认证现场中文考试,面向国内开发者和 IT 专业人员,提供 Associate(初级)和 Professional(中级)认证考试。邀请您和您的团队、伙伴、亲朋好友,考取 NVIDIA 认证,解锁新机遇。

7 门认证科目

根据您的工作角色、专业知识和职业目标,选择以下最适合您需求的专业认证。

  • 面向开发者:

    • NVIDIA-Certified Associate:Generative AI and LLMs(NCA-GENL)

    • NVIDIA-Certified Associate:Multimodal Generative AI(NCA-GENM)

    • NVIDIA-Certified Professional:Accelerated Data Science(NCP-ADS)

  • 面向 IT 专业人员:

    • NVIDIA-Certified Associate:AI Infrastructure and Operations(NCA-AIIO)

    • NVIDIA-Certified Professional:AI Infrastructure(NCP-AII)

    • NVIDIA-Certified Professional: AI Operations(NCP-AIO)

    • NVIDIA-Certified Professional:AI Networking(NCP-AIN)

NVIDIA 证书和徽章通过认证,您将获得电子徽章和数字证书,并被收录于 NVIDIA 认证名录中。

考试语言:可选中文或英文

考试时间和地点:

  • 上海考试日:7 月 22 日、9 月 23 日、11 月 19 日、26 年 1 月 21 日

  • 北京考试日: 8 月 20 日、10 月 22 日、12 月 10 日

  • 考试地点:NVIDIA 北京和上海办公室

查看中文官网

  • 扫码访问 NVIDIA 认证中文官网,点击每一门认证科目介绍页面,查看详细的考试大纲、考前学习指南、推荐培训和更多资源。

  • 或复制粘贴:nvidia.cn/training/certification

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  • 如遇群满,微信添加 DLIChina,备注“咨询认证考试”

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