AI 技术正在迅速改变医疗和健康领域，NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）推出 3 门医疗和健康领域的在线自主培训，帮助医疗专业人士和研究人员掌握最新的 AI 工具和技术。这些课程涵盖了从药物研发到数字健康应用开发，再到医疗图像标注等多方面实践。课程不仅提供理论知识，还强调实际操作和应用，帮助您将所学技术真正应用于医疗健康领域。

1.《通过 NVIDIA BioNeMo NIM 与 NVIDIA AI Blueprint 加速药物研发》

• 课程说明： 2 学时 | 英文 | 免费

• 课程模式：在线自主培训

• 课件有效期：课后 6 个月内可以继续访问课件

• 课程概要：药物发现涉及多个阶段，如靶点识别、候选分子筛选和先导化合物优化，每个阶段都需要分析大量生化数据。NVIDIA BioNeMo 提供了一个专门用于药物研发的 LLM 和生成式 AI 平台，通过云原生 NIM ，研究人员能够简化 AI 工作流程，提高模型的可扩展性和部署效率。这些工具有助于加速药物开发，提高预测准确性，使生化数据分析更加高效。

• 学习目标：

  • 了解如何利用先进的 AI 模型简化药物开发工作流程

  • 了解 NVIDIA BioNeMo 如何加速药物发现的关键阶段

  • 通过使用云原生 NIM 和 Blueprint，获得实际操作经验，能够部署可以大规模处理和解释复杂生化数据的 AI 模型，提升您的处理能力

2.《NVIDIA 生成式 AI 工具在数字健康领域的入门指南》

• 课程说明： 2 学时 | 英文 | 30 美元

• 课程模式：在线自主培训

• 课件有效期：课后 6 个月内可以继续访问课件

• 课程概要：介绍 NVIDIA AI 工具在数字健康领域的应用。您将学习 AI 应用开发，重点涵盖处理医疗数据、协助临床试验和改善医患沟通渠道。

• 学习目标：

  • 掌握使用生成式 AI NIM 和 NVIDIA AI Blueprint 构建强大的数字健康 AI 系统的技能

  • 学习实际的数字健康工作流（如临床试验）中的实用技能

  • 通过使用云原生 NIM 和 Blueprint，部署能够处理大规模和解释复杂生化数据的 AI 模型，提升应用的处理能力

学习如上课程 1-2

• 扫描如下二维码，或点击文末“阅读原文”浏览页面，选择课程并点击“开始学习”。

• 或复制并访问链接：https://www.nvidia.cn/training/online/?activetab=ctabs-1

• 电脑端学习体验更佳

• 微信添加 DLIChina，咨询课程学习，备注“加入课程群”

3.《基于 MONAI 的医疗 AI 开发：

使用 NIM 实现交互式标注》

• 课程说明：4 学时 | 英文 | 30 美元

• 课程模式：在线自主培训

• 课件有效期：课后 6 个月内可以继续访问课件

• 课程概要：学习使用工具 MONAI Label、VISTA-3D、MAISI 和 VILA-M3 构建端到端的医疗 AI 工作流。掌握 AI 辅助标注、交互式分割、生成合成数据和前沿的视觉语言解析技术，创建强大的医疗影像应用。

• 学习目标：

  • 掌握使用生成式 AI NIM 和 NVIDIA AI Blueprint 构建强大的数字健康 AI 系统的技能

  • 学习实际的数字健康工作流（如临床试验）中的实用技能

  • 通过使用云原生 NIM 和 Blueprint，部署能够处理大规模和解释复杂生化数据的 AI 模型，提升应用的处理能力

学习如上课程 3

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• 或复制并访问链接：https://www.nvidia.cn/training/online/?activetab=ctabs-2

• 电脑端学习体验更佳

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NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）现已发布 NVIDIA 认证中文线下北京和上海多个考试时段，面向国内开发者和 IT 专业人员，提供 Associate（初级）和 Professional（中级）认证考试。邀请您和您的团队、伙伴、亲朋好友立即报名。参加 NVIDIA 认证，展示您的专业知识和技能，为个人推动职业发展，为企业增强竞争力。

• 考试时段和地点更新：

  • 北京考场：6 月 25 日、8 月 20 日、10 月 22 日、12 月 10 日

  • 上海考场：7 月 22 日、9 月 23 日 、11 月 19 日、2026 年 1 月 21 日

• 考试地点：NVIDIA 北京或上海公司

• 考试语言：可选中文或英文

• 浏览 NVIDIA 认证中文官网：nvidia.cn/training/certification

报名考试

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