DeepSeek是什么

DeepSeek（深度求索） 是一家专注于**通用人工智能（AGI）**技术研发的中国公司，成立于2023年，致力于通过底层技术突破推动AGI发展与应用。

核心产品与技术特点：

1. 大语言模型系列
   开发了如 DeepSeek-R1、DeepSeek v2 等模型，特点包括：

   • 长上下文处理：支持高达128K tokens的文本理解（如文档分析、长对话）。
   • 搜索增强生成（Search-Augmented Generation）：通过实时信息检索减少模型“幻觉”（生成错误信息）。
   • 架构创新：部分模型采用MoE（混合专家）技术，提升响应速度与准确性。

2. 行业定制化解决方案
   面向企业提供个性化模型训练，应用于金融、医疗、教育等领域的智能分析和决策支持。

3. 技术优势

   • 强调在复杂逻辑推理和多模态交互（如文本与代码结合）的优化。
   • 部分模型支持API接口开放，便于开发者集成。

DeepSeek的使用

1. 基本使用方式

① 通过API调用（以聊天模型为例）

• 适用场景：开发者在代码中集成DeepSeek模型。
• 步骤：

  1. 注册账户
     访问 DeepSeek开放平台，注册账号并获取 API Key。

  2. 调用REST API
     使用Python示例（需安装 requests 库）：

     import requests
     
     API_KEY = "YOUR_API_KEY"
     url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
     
     headers = {
         "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
         "Content-Type": "application/json"
     }
     
     data = {
         "model": "deepseek-chat",  # 指定模型类型
         "messages": [
             {"role": "user", "content": "帮我写一篇关于AI未来的短文"}
         ],
         "temperature": 0.7,        # 控制生成随机性（0~1）
         "max_tokens": 1000         # 限制生成文本长度
     }
     
     response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
     print(response.json()['choices'][0]['message']['content'])
     

---

② 通过开放平台直接体验

• 适用场景：快速测试模型效果，无需编程。
• 步骤：
  1. 访问 DeepSeek官网，登录账号。
  2. 选择对应的模型（如 DeepSeek-R1 或 DeepSeek v2），直接在网页对话框输入问题交互。

---

2. 进阶功能

① 搜索增强生成（SAG）

通过在API请求中添加 search_query 参数，启用实时信息检索：

data = {
    "model": "deepseek-r1-lite",
    "messages": [{"role": "user", "content": "2024年奥运会举办地在哪里？"}],
    "search_query": "2024年奥运会举办地"  # 触发搜索增强回答
}

② 长上下文处理

对于需要长文本分析的场景（如文档分析），直接传入完整内容：

long_text = "这里放入你的长文档..."
data = {
    "model": "deepseek-v2",
    "messages": [{"role": "user", "content": f"总结以下文档的核心观点:\n{long_text}"}],
}

---