今年的招聘市场，因为AI对不同行业产生的冲击，显得和以往有那么些许的不同。

就业市场中的一些岗位薪资仍然很高。

但根据市场调查机构 Blind 发布的最新报告显示，亚马逊、谷歌和 Meta 三家公司入门级工程师支付的平均薪资，要高于苹果和微软。

5家公司的入门级工程师平均年薪情况如下：

亚马逊：15.9 万美元(备注：当前约 115.9 万元人民币)。

谷歌：18.4 万美元(当前约 134.1 万元人民币)。

Meta：17.9 万美元(当前约 130.5 万元人民币)。

苹果：14.2 万美元(当前约 103.5 万元人民币)。

微软：14.1 万美元(当前约 102.8 万元人民币)。

国内的岗位，虽然整体的情况依旧不太乐观，但像北京上海这类超一线大城市，AI（人工智能）方面的岗位，正随着政策的落地，开始逐渐有了复苏的趋势。

北京上海这些城市都将人工智能作为战略性、基础性、先导性产业，并纳入发展规划，制定了一系列鼓励和支持人工智能创新发展的政策文件，涉及技术创新、项目建设、资金支持、标准制定等多个层面。

同时也重视人工智能算力的提升，加快建设智能算力中心，推动国产芯片的研发和应用，与云厂商加强合作，提供多元化优质普惠算力。

近期上市的华为Mate60系列产品，就采用了全国产的芯片，也离不开政策的支持和推动作用。

同时，像北京上海这些超一线大城市，也都注重构建高质量的预训练中文语料库，整合、清洗中文预训练数据，形成安全合规的开放基础训练数据集，探索推进公共数据专区授权运营，推动公共数据与市场化数据平台对接。

这是发展国产大模型，同ChatGPT开展良性竞争，同时保障数据安全的重要方式。

除此之外，这些超一线大城市也都致力于推动人工智能在各个领域和行业的应用和落地，很多城市服务，正在加快人工智能与实体经济深度融合，建立相关的制度，加强人工智能相关法律法规和标准规范的研究和制定。

这些城市为科技的进步提供了充足的指导、保障和服务作用。

所以，AI相关岗位如雨后春笋大量涌现，也就不足为奇了。

也许国内在这些方面并没有先发优势，但政策落地、人才充足、市场广阔、前景光明，这些都意味着我们拥有良好的开端，未来可期。

很多时候，我们在这些方面都属于追赶者的角色，但换个角度看，对于国内的市场和行业来说，大家还是站在了同样的“起跑线”上。市场上，深度了解AI，同时又符合企业招聘需求的人才仍然是稀缺资源。现在不同领域都有着人才缺口，从高校科研机构到科技企业，从初创公司到大型跨国企业，都在争相招聘和培养AI领域的人才。

AI行业不仅需要专业的研究人员和科学家，在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域进行前沿研究和创新；也需要工程师和开发人员，他们能够将研究成果转化为实际的应用和解决方案；数据科学家和分析师，他们能够处理和分析大规模的数据集，从中提取有价值的信息和洞察…无论是通过自我学习、培训还是参与实际工作项目，现在都是给自己的职业发展增加核心竞争力的的理想时机。

未来由于AI技术的不断演进和广泛应用，以及行业内领域的知识和技术更新快速，持续学习和不断更新技能也是AI人才所面临的挑战之一。职场人只有持续学习，将自身技能与行业需求保持同步，才能抓住机遇。当然，现在开始其实也并不算晚。

很多工科的同学总会担心，直接学习AI相关的知识，自己会不会跟不上，或者是学的很吃力。

其实，如果你之前有计算机方面的一些基础，无论是计算机系统，还是计算机语言，又或者是数据库方面的知识，对于AI方向的学习，其实都是有很大的帮助的。

技术含量（低到中等）

• 陪散步/陪聊（Walker/Talker）
• 数字裁缝（Digital Tailor）
• 健身坚持顾问（Fitness Commitment Counselor）
• 个人记忆收藏管理员（Personal Memory Curator）
• 虚拟商店导购（Virtual Store Sherpa）
• 伦理资源经理（Ethical Sourcing Manager）
• 高速路控制员（Highway Controller）
• AI业务开发经理（AI Business Development Manager）
• 人机协作经理（Man-Machine Teaming Manager）
• IT自动化设计师（Bring Your Own IT Facilitator）
• 个人数据交易员（Personal Data Broker）

技术含量（中到高等）

• 基因组合总监（Genomic Portfolio Director）
• 金融健康教练（Financial Wellness Coach）
• 首席信托官（Chief Trust Officer）
• 数据侦探（Data Detective）
• 虚拟城市分析师（Cyber City Analyst）
• AI辅助医疗技术人员（AI-Assisted Healthcare Technician）
• 增强现实旅游开发商（Augmented Reality Journey Builder）
• 边缘计算主管（Master of Edge Computing）
• 量子机器学习分析师（Quantum Machine Learning Analyst）

按照出现的时间，未来5年将出现的工作：

• 数据侦探
• IT自动化设计师
• 伦理资源经理
• AI业务开发经理
• 边缘计算主管
• 陪散步/陪聊
• 健身坚持顾问
• AI辅助医疗技术人员

未来10年将出现的工作

• 虚拟商店导购
• 个人数据交易员
• 个人记忆收藏管理员
• 增强现实旅游开发商
• 高速路控制员
• 基因多样化官（Genetic Diversity Officer）

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