我们之前了解了一下机器学习，神经网络和深度学习。这些都是人工智能的一部分，那么人工智能是什么？怎么来的?这是我这篇笔记要整理的。

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什么是人工智能？

人工智能，简称AI，是英文artificial intelligence的缩写。
　　人工智能是一门学科。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，其研究的主要内容包括：机器学习、计算机视觉、智能语音、自然语言理解、智能机器人等方面。
　　它是当前科学技术迅速发展及新思想、新理论、新技术不断涌现的形势下产生的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、哲学、认知心理学和心理学、信息论、控制论等学科的交叉和边缘学科。
　　简单来说：人工智能（artificial intelligence）——使一部机器的反应方式想人类一样进行感知，认识，决策，执行的人工程序或系统。

人工智能的发展历史

人工智能充满未知的探索道路曲折起伏，它已经经过了60多年的发展历史。我们将人工智能的发展历程分为以下六个阶段。

图灵测试

1950年，著名的图灵测试诞生。图灵测试（The Turing test），由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者（一个人）与被测试者（一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让每个参与者平均做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

AI 历史

达特茅斯会议

第一次人工智能热潮

20世纪50年代到60年代 第一次热潮：图灵测试
以图灵测试为标志，数学证明系统，知识推理系统，专家系统等里程碑式的技术和应用在研究者中掀起了第一次热潮。
然而，在那个年代，无论是计算的的运算速度还是相关程序设计预算法理论，都远不足以支撑人工智能发展需要。而且热潮退却后，人们清晰认识到，这个时候的人工智能，除了通过测试外，它还干不成什么事！
至2017年的今天，仍未有计算机真正意义上通过图灵测试。

第二次人工智能热潮

20世纪80年代到90年代 第二次热潮：语音识别
在这个阶段基于统计模型的技术悄然兴起，人工神经网络也在模式识别等应用领域有所建树。
20世纪80-90年代，人工智能再次提上了风口浪尖，最为显著的就是语音识别的突破了。
过去的语音识别更多的是专家系统也就是让机器认识每个音节音素，然后通过音节音素去分辨字和单词。但是这样的模型，越是用人类的思维去要求机器，机器越是学不懂，不仅只能认知很少范围的字节，而且不能分辨每个人的发音和说话方式，只能识别机器声音。
后来，开创了统计学的模式：用数据本身建立大型基于语音数据的语料库，并在这个基础上基于统计学让机器自我运算和输出，但是还达不到机器自我学习深化的过程。
然后，你懂的。虽然这次热潮带来的许多好的进步，但仍未达到理想效果，于是热潮又过了QAQ。

第三次人工智能热潮

2006年至今 第三次热潮：深度学习
今天的人工智能研究中，深度学习无人不谈，无人不识。之前好多做不了的事情，现在可以做到了，或者换句话说，就是能满足人们的需求了。

人工智能——深度学习深度学习可以让计算机自己提取特征，并以此为基础对图像进行分类。

第三次人工智能浪潮区别前两次在于，人工智能的产品打破了人们的预期，是真正做到了在识别方面比人类本身更智能更高效，是真正可以用的东西。
首先，计算机的计算性能和处理能力大幅提高。符合摩尔定律而指数级增长的计算机性能最终跨过了门槛。
其次，互联网的蓬勃发展为搜索引擎等公司带来了高质量的大数据。并且正是因计算机性能的提高人们得以储存和利用这些数据。

PS：其实就是技术成熟了。可以商用，能获得利润，吸引更多人加入研究了。

参考资料

1. 《漫画人工智能》
2. 《神经网络与深度学习应用实战》
3. 《人工智能》——李开复
4. 《人工智能突然火了？这已经是第三次热潮了》
   ——https://baijiahao.baidu.com/s?id=1617710639138671040&wfr=spider&for=pc
5. 百度百科
6. 360百科