大家一定看腻了诸如Python简单易用、灵活性高之类好像说了很多，又好像什么都没说的介绍。我们说点接地气的——风头正劲的Python。

现在Python很热，热到什么地步？

我经常在App里看到有一条视频广告，形式略有不同，但总的来说角色就两个，一个很凶的主管和一个很困扰的下属，很凶的主管布置了一个很急的活，困扰的下属挠耳挠腮，委屈说用电子表格根本不可能赶得出来，很凶的主管这时更凶了，啪啪啪一通操作，说用Python只要5分钟就出来了，还不快去学！

我觉得这条广告最有意思的地方，在于两个角色都西装革履，一看就很不程序员，更像是习惯一脸严肃坐在CBD里吹冷气的商务人士，以前我以为这是广告策划的一个Bug，每次看到这里都被这反差萌逗乐，直到有一天，有位做金融的朋友问我说Python好不好学，我才知道Python真的已经火出圈了。

先说一点，虽然现在不管圈里圈外，只要说到做数据分析、机器学习甚至人工智能，好像已经言必称Python，不过，这些领域并非天生就得是Python，别的不说，就说人工智能。

人工智能领域出了很多语言，如果你早个几年学习人工智能，可能连Python的影子都看不见，大家一般推荐的都是LISP、Prolog，哪怕是业内人士看这些语言都是又古老又偏门，尤其是Prolog，好像除了人工智能就没别的地方能见到，但是Prolog做规则推导有奇效，大家也就一直沿用下来了。

现在呢？现在不怎么提了，一来是因为基于统计的机器学习一直占据了人工智能的顶流位置，规则推导说得不多，二来是Python迅速崛起，人称“人工智能第一语言”，就连规则推导都可以用Python来做。

另一个例子是数据分析，早前都是R语言的天下，后来是R和Python两分天下，现在人工智能的东风一起来，R完全无法招架Python 迅猛发展的势头，所以这些前浪就理所当然被拍在了沙滩上。

但是，这是结果，现在我们要问的是：为什么Python能成为“人工智能第一语言”呢？

Python有哪些优点

现在Python很热，所以介绍Python的文章特别多，大家一定也看腻了诸如Python简单易用、灵活性高之类好像说了很多，又好像什么都没说的介绍。我们说点接地气的。

在我来看，Python最大的优点就是**“拎包入住”**。

如果大家去租房，一定能看到一个词，叫“拎包入住”，这个词经常作为租屋的重要卖点，也反映出消费者对租屋的一个重要需求。

什么叫拎包入住？租房行业对这个词的准确定义有争议，很多人在纠结家私家电齐全到底是不是等同于拎包入住，不过意思是清楚的，我作为租客，啥都不用准备，只需要把行李拉过来就可以住下了，这就是拎包入住。

换句话说，有不少租屋是达不到拎包入住的标准的，本来我只是要满足“住”的需要，可是因为租屋条件有欠缺，导致我不得不先客串一回装修师傅，需要先做一些其它的准备，然后才能做我想要做的事。

好了，说回编程语言。很多人喜欢从语言风格、语法设计甚至语法糖等等角度来比较编程语言的优劣，不过，我更看重另一样东西：生态环境。

以前我们说C++多么多么爆红，后来又说Java多么多么爆红，现在又轮到了Python，到底这些“网红语言”的成功背后靠的是什么？真的只是因为编程语言自身的优秀设计吗？

我认为，一款编程语言是否流行，设计当然是很重要的因素，但生态环境的成熟可能是更为直接的原因。我们经常能听到的一个关于编程的问题是，A语言早就已经过时了，现在已经有了新兴的B语言，为什么现在还要用A语言开发项目呢？

这个问题通常有两种可能，一种是项目已经用A语言做了大量开发，替换成B语言又得高楼平地起，另一种是B语言还太新，某个专业领域还没有可用的或者好用的库，同样也得高楼平地起。这两种都可以归结为同一个原因：使用B语言并不能拎包入住。

Python的成功，同样是因为能够拎包入住。

回想一下前面的广告，说用Python只要5分钟就能把看似做不完的工作做完，为什么？

不是因为Python语言设计有多么多么精巧，别人要写一万行，Python只要一行就搞定，而是Python有非常成熟的生态环境，你扔一个任务过来，用Python不用从头开始，只要找到对应的库，一句import加几行代码，可能结果就出来了。

从始至终，你都只需要关注任务本身，而不需要思考编程语言怎么处理实现，没什么杂七杂八的东西需要浪费时间。这就叫拎包入住。